أثبتت Google و MIT أن وسائل التواصل الاجتماعي يمكن أن تبطئ انتشار الأخبار المزيفة

نشرت Jigsaw و MIT دراسة جديدة تثبت أن مشاركة المعلومات الخاطئة يمكن إحباطها من خلال إصلاح بسيط لتجربة المستخدم.

أثبتت Google و MIT أن وسائل التواصل الاجتماعي يمكن أن تبطئ انتشار الأخبار المزيفة

خلال جائحة COVID-19 ، كان الجمهور يحارب تهديدًا آخر بالكامل: ما فعله الأمين العام للأمم المتحدة أنطونيو غوتيريش اتصل جائحة المعلومات المضللة. يمكن بسهولة مشاركة الدعاية المضللة وغيرها من الأخبار المزيفة على الشبكات الاجتماعية ، مما يهدد الصحة العامة. اكثر عدد ممكن واحد من كل أربعة ادعى البالغون أنهم لن يحصلوا على اللقاح. وهكذا بينما لدينا أخيرًا الجرعات الكافية للوصول إلى مناعة القطيع في الولايات المتحدة ، الكثير من الناس قلقون بشأن اللقاحات (أو يشككون في أن COVID-19 مرض خطير) للوصول إلى هذا الحد.

ومع ذلك، دراسة جديدة من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وحاضنة التكنولوجيا الاجتماعية من Google ، تحمل Jigsaw بعض الأمل في إصلاح المعلومات الخاطئة على الشبكات الاجتماعية. في دراسة ضخمة شملت 9070 مشاركًا أمريكيًا - التحكم في الجنس والعرق والحزبية - وجد الباحثون أن بعض التدخلات البسيطة لواجهة المستخدم يمكن أن تمنع الأشخاص من مشاركة أخبار مزيفة حول COVID-19.

كيف؟ ليس من خلال معرفة القراءة والكتابة يعلمهم الفرق بين المصادر الموثوقة والمصادر الرديئة. وليس من خلال المحتوى الذي تم الإبلاغ عنه على أنه زائف بواسطة مدققي الحقائق ، كما حاول Facebook.

بدلاً من ذلك ، قدم الباحثون العديد من المطالبات المختلفة من خلال نافذة منبثقة بسيطة ، وكل ذلك بهدف واحد: جعل الأشخاص يفكرون في دقة ما هم على وشك مشاركته. عند الاستعداد للنظر في دقة الخبر ، كان الأشخاص أقل احتمالًا بنسبة 20٪ لمشاركة قطعة من الأخبار المزيفة. يقول ديفيد راند ، الأستاذ في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، الذي كان أيضًا المؤلف الرئيسي للدراسة ، ليس الأمر أننا توصلنا إلى تدخل قدمته للناس مرة واحدة ، وقد تم إعدادهم. بدلاً من ذلك ، فإن النقطة المهمة هي أن المنصات ، بحكم تصميمها ، تشتت انتباه الناس باستمرار عن الدقة.

طلبت دقة النموذج الأولي من المستخدمين التفكير في دقة عنوان الأخبار قبل الاستمرار في التصفح. [صورة: بانوراما ]

في بداية التجربة ، تم توجيه رسالة منبثقة للأشخاص ، مثل مطالبتهم بتقييم دقة عنوان محايد. أحد الأمثلة على ذلك ، 'Seinfeld' قادم رسميًا إلى Netflix. كان هذا ببساطة لجعلهم يفكرون في الدقة. ثم تم تقديم محتوى عالي الخطورة يتعلق بـ COVID-19 وسُئل عما إذا كانوا سيشاركونه. من الأمثلة على عناوين COVID-19 الرئيسية التي كان على الناس تحليلها ، فيتامين C يحمي من فيروس كورونا (خطأ) و CDC: قد يستمر انتشار فيروس كورونا حتى عام 2021 ، ولكن قد يكون التأثير ضعيفًا (صحيح). كان الأشخاص الذين تم إعدادهم للتفكير في دقة العناوين أقل عرضة لمشاركة محتوى زائف لـ COVID-19.

في كثير من الأحيان ، يمكن للأشخاص في الواقع معرفة ما هو صحيح وما هو خطأ بشكل معقول. ويقول راند ، بشكل عام ، إنهم لا يريدون مشاركة معلومات غير دقيقة. لكنهم قد يفعلون ذلك على أي حال لأنهم مشتت الذهن ، لأن سياق وسائل التواصل الاجتماعي يركز انتباههم على أشياء أخرى [غير الدقة].

نسخة متحركة من تجربة تلميحات تعليم القراءة والكتابة الرقمية من Jigsaw: تم اختبار الاختلافات في هذا التصميم للتأكد من فعاليتها عبر أبعاد متعددة. [صورة: بانوراما ]

ما هي الأشياء الأخرى؟ صور اطفال. إعلان وظيفة جديدة لعدو. الضغط الاجتماعي المنتشر في كل مكان من الإعجابات والمشاركات وأعداد المتابعين. يوضح راند أن كل هذه الأشياء تتراكم ، وتصميم وسائل التواصل الاجتماعي يصرف انتباهنا عن تمييزنا الطبيعي.

حتى لو كنت شخصًا يهتم بالدقة وعمومًا مفكرًا نقديًا ، فإن سياق وسائل التواصل الاجتماعي يطفئ هذا الجزء من دماغك ، كما يقول راند ، الذي سرد ​​وقتًا في العام الماضي اكتشف فيه أنه شارك شيئًا غير دقيق قصة على الإنترنت ، في حين أنه في الحقيقة باحث في هذا الموضوع فقط.

كان معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أول من ابتكر نظرية البحث. ثم تدخلت Jigsaw للتعاون في العمل وتمويله أثناء استخدام مصمميها لبناء المطالبات. يقول روكي كول ، مدير برنامج الأبحاث في Jigsaw ، إن الفكرة قيد الحضانة في الشركة ، ولا يتصور استخدامها في منتجات Google حتى تضمن الشركة عدم وجود عواقب غير مقصودة للعمل. (وفي الوقت نفسه ، لا يزال موقع YouTube التابع لشركة Google ملاذ خطير للمعلومات المضللة المتطرفة ، التي تروج لها الخوارزميات الموحية الخاصة بها.)

من خلال البحث ، طور معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجيجسو واختبروا العديد من التدخلات الصغيرة التي يمكن أن تساعد في إعادة الشخص إلى حالة ذهنية معقولة ومميزة. نهج واحد كان يسمى التقييم. كان كل ذلك بمثابة مطالبة شخص ما بتقييم ما إذا كان عنوان العينة يبدو دقيقًا ، على حد علمهم. أدى هذا إلى تمهيد طريقتهم التمييزية. وعندما شاهد الأشخاص عنوانًا رئيسيًا لـ COVID-19 بعد الاستعداد ، كانوا أقل عرضة لمشاركة المعلومات الخاطئة.

نهج آخر كان يسمى النصائح. لقد كان مجرد مربع صغير يحث المستخدم على أن يكون متشككًا في العناوين الرئيسية. تحقق من المصدر. راقب التنسيق غير المعتاد. تحقق من الأدلة. تم تسمية نهج آخر بالأهمية ، وسأل المستخدمين ببساطة عن مدى أهمية مشاركة القصص الدقيقة فقط على وسائل التواصل الاجتماعي بالنسبة لهم. عملت كلتا الطريقتين على الحد من مشاركة المعلومات الخاطئة بحوالي 10٪.

كان النهج الذي لم ينجح حول المعايير الحزبية ، والذي كان موجهًا يشرح كيف شعر كل من الجمهوريين والديمقراطيين أنه من المهم مشاركة المعلومات الدقيقة فقط على وسائل التواصل الاجتماعي. من المثير للاهتمام ، عندما اختلط هذا النهج المعياري بنهج النصائح أو نهج الأهمية ، خمن ماذا؟ أصبحت النصائح والأهمية على حد سواء أكثر فعال. الاستنتاج العام هو أنه يمكنك القيام بالكثير من الأشياء المختلفة التي تبرز مفهوم الدقة بطرق مختلفة ، وكلها تعمل إلى حد كبير ، كما يقول راند. لا تحتاج إلى طريقة سحرية خاصة ومثالية للقيام بذلك.

المشكلة الوحيدة هي أننا ما زلنا لا نفهم جزءًا أساسيًا من اللغز: إلى متى تعمل هذه المطالبات؟ متى تتلاشى آثارها؟ هل يبدأ المستخدمون في ضبطهم؟

يقول كول إنني أفترض أن [هذه التأثيرات] سريعة الزوال. تقترح النظرية أن الناس يهتمون بالدقة. . . لكنهم شاهدوا مقطع فيديو لطيفًا عن القطط عبر الإنترنت وفجأة لم يفكروا في الدقة ، بل يفكرون في شيء آخر. وكلما رأيت مطالبات الدقة ، كان من الأسهل تجاهلها.

تشير هذه المجهول إلى طرق للبحث في المستقبل. في غضون ذلك ، نعلم أن لدينا أدوات تحت تصرفنا ، والتي يمكن دمجها بسهولة في منصات وسائل التواصل الاجتماعي ، للمساعدة في الحد من انتشار المعلومات المضللة.

للحفاظ على مشاركة الأشخاص للمعلومات الدقيقة ، قد تتطلب المواقع تغذية مستمرة لطرق جديدة لجعل المستخدمين يفكرون في الدقة. يشير راند إلى سريع التغريد صدر خلال الانتخابات الرئاسية الأخيرة. يعتبر هذه المطالبة جزءًا جيدًا جدًا من التصميم ، حيث تسأل القراء عما إذا كانوا يريدون قراءة مقال قبل إعادة تغريدها ، لتذكيرهم بموضوع الدقة. لكن تويتر لم يحدّث الموجه في الأشهر العديدة التي تلت ذلك ، وربما يكون أقل فاعلية نتيجة لذلك ، كما يقول. المرة الأولى [رأيت ذلك] كانت مثل 'قف! اللعنة! راند يقول. الآن هو مثل ، 'نعم ، نعم.'